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檢信專注心理
用技術(shù)創(chuàng)新 做行業(yè)先驅(qū)
檢信ALLEMOTION
  • 簡單了解一下圖像識別
    圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以各種模式識別目標和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用?,F(xiàn)階段,圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別和產(chǎn)品識別。人臉識別主要用于安全檢查、身份驗證和移動支付;產(chǎn)品圖像識別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識別過程分為四個步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。另外,在地理學(xué)中,圖像識別是指對遙感圖像進行分類的技術(shù)。圖像識別可以基于圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特點。例如,字母A有一個尖點,P有一個圓,Y在中心有一個銳角。對圖像識別過程中眼球運動的研究表明,視線始終聚焦在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個特征到另一個特征??梢?,在圖像識別過程中,感知機制需要剔除冗余的輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時,大腦中有一種負責(zé)信息整合的機制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺圖像。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實現(xiàn)的。對于一個熟悉的角色,因為你已經(jīng)掌握了它的主要特征,你就會把它認作一個單元,不再關(guān)注它的細節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個塊同時被感知。在文字材料的識別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或詞組合成塊單元進行識別。在計算機圖像識別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來描述。事實上,基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-20
  • 怎樣實現(xiàn)圖像識別
    圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以不同的模式識別各種目標和物體,并對劣質(zhì)圖像進行一系列的增強。圖像識別是一種有效提高圖像質(zhì)量的重建技術(shù)。今天所指的圖像識別,不僅以人眼為基礎(chǔ),還要借助計算機技術(shù)。雖然人類的識別能力非常強大,但對于飛速發(fā)展的社會來說,人類的識別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞一樣。用肉眼完全觀察細胞是不現(xiàn)實的。這自然會導(dǎo)致用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時,就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項技術(shù)是為了讓計算機代替人類處理大量的物理信息,解決人類無法識別或識別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,是用工業(yè)相機拍照,然后根據(jù)圖片的灰度差異,再用軟件進行進一步的識別和處理。隨著計算機和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴展到多個領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識別、衛(wèi)星云圖像識別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識別技術(shù)主要是指利用計算機根據(jù)預(yù)定的目標對捕捉系統(tǒng)的前端圖片進行處理。圖像識別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也很普遍,比如車牌抓取、商品條碼識別、手寫識別等,隨著這項技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來會有更廣泛的應(yīng)用。圖像識別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-18
  • 檢信Allemotion OS  帶你了解圖像識別的發(fā)展前景是怎樣的
    圖像識別技術(shù)是人工智能的一個重要領(lǐng)域。它是指對圖像進行物體識別,以不同方式識別各種目標和物體的技術(shù)。數(shù)字圖像處理與識別的研究很早,已有近50年的歷史。與模擬圖像相比,數(shù)字圖像具有存儲、傳輸方便且可壓縮、傳輸過程中失真小、處理方便等優(yōu)點。這些都為圖像識別技術(shù)的發(fā)展提供了強大的推動力。物體識別主要是指對三維世界中物體和環(huán)境的感知和認知,屬于計算機視覺的范疇。是以數(shù)字圖像處理與識別為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能、系統(tǒng)科學(xué)等學(xué)科的研究方向。其研究成果廣泛應(yīng)用于各種工業(yè)和檢測機器人?,F(xiàn)代圖像識別技術(shù)的不足之一是自適應(yīng)性能差。一旦目標圖像被強噪聲污染或目標圖像存在較大的不完整性,往往得不到理想的結(jié)果。圖像識別問題的數(shù)學(xué)性質(zhì)屬于從模式空間到類別空間的映射問題。目前,在圖像識別的發(fā)展中,主要有三種識別方法:統(tǒng)計模式識別、結(jié)構(gòu)模式識別和模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)。自1970年代以來,其研究已有幾十年的歷史,一直受到人們的高度重視。到目前為止,已經(jīng)在各種理論的幫助下提出了數(shù)千種分割。算法和這方面的研究仍然活躍。圖像識別的主要應(yīng)用領(lǐng)域:圖像識別技術(shù)可能是基于圖像的主要特征,每個圖像都有自己的特征。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實現(xiàn)的。圖像識別技術(shù)是立體視覺、運動分析、數(shù)據(jù)融合等實用技術(shù)的基礎(chǔ),可廣泛應(yīng)用于導(dǎo)航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預(yù)報、環(huán)境監(jiān)測、生理等諸多領(lǐng)域。遙感圖像識別:航空遙感和衛(wèi)星遙感圖像通常采用圖像識別技術(shù)進行處理,以提取有用的信息。該技術(shù)目前主要用于地形地質(zhì)勘探、森林、水利、海洋、農(nóng)業(yè)等資源調(diào)查、災(zāi)害預(yù)測、環(huán)境污染監(jiān)測、氣象衛(wèi)星云圖處理等方面。
    2021-10-14
  • 檢信智能 Allemotion OS圖像識別是怎樣實現(xiàn)的
    圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以不同模式識別各種目標和物體,并對劣質(zhì)圖像進行一系列的增強。圖像識別是重構(gòu)技術(shù)手段,從而有效提高圖像質(zhì)量。今天所指的圖像識別,不僅是靠人眼,還要借助計算機技術(shù)。雖然人類的識別能力非常強大,但對于飛速發(fā)展的社會,人類的識別能力已經(jīng)不能滿足我們的需要,因此產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類研究生物細胞一樣。 用肉眼完全觀察細胞是不現(xiàn)實的。這自然會產(chǎn)生用于觀察的儀器,例如顯微鏡。通常當一個領(lǐng)域有固有技術(shù)無法解決的需求時,就會產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此。創(chuàng)造這項技術(shù)是為了讓計算機代替人類處理大量物理信息,解決人類無法識別或識別率特別低的信息。在一般的工業(yè)用途中,使用工業(yè)相機拍照,然后通過軟件根據(jù)圖片的灰度差異進行進一步的識別和處理。隨著計算機和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴展到多個領(lǐng)域,尤其是人臉和指紋識別、衛(wèi)星云圖像識別、臨床醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域。通常,圖像識別技術(shù)主要是指利用計算機根據(jù)既定目標,對捕獲系統(tǒng)的前端圖片進行處理。圖像識別技術(shù)在日常生活中的應(yīng)用也非常普遍,比如車牌抓取、商品條碼識別、手寫識別等。隨著這項技術(shù)的逐步發(fā)展和不斷完善,未來將會有更廣泛的應(yīng)用。圖像識別以開放API的形式提供給用戶。用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取推理結(jié)果,幫助用戶自動收集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能業(yè)務(wù)系統(tǒng),提高業(yè)務(wù)效率。
    2021-10-11
  • 檢信智能 Allemotion OS 對圖像識別的簡單介紹
    圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種模式的目標和物體。它是深度學(xué)習(xí)算法的實際應(yīng)用?,F(xiàn)階段,圖像識別技術(shù)一般分為人臉識別和產(chǎn)品識別。人臉識別主要用于安檢、身份驗證和移動支付;產(chǎn)品圖像識別主要應(yīng)用于商品流通領(lǐng)域,尤其是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。傳統(tǒng)的圖像識別過程分為四個步驟:圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識別。另外,在地理學(xué)中,圖像識別是指對遙感圖像進行分類的技術(shù)。圖像識別可以基于圖像的主要特征。每個圖像都有自己的特點。例如,字母A有一個尖點,P有一個圓,Y的中心有一個銳角。對圖像識別過程中眼球運動的研究表明,視線始終集中在圖像的主要特征上。此外,眼睛的掃描路徑總是從一個特征到另一個特征??梢姡趫D像識別過程中,感知機制需要剔除冗余輸入信息,提取關(guān)鍵信息。同時,大腦中有一種負責(zé)信息整合的機制,可以將分階段獲得的信息組織成完整的知覺圖像。在人體圖像識別系統(tǒng)中,復(fù)雜圖像的識別往往是通過不同層次的信息處理來實現(xiàn)的。對于一個熟悉的角色,因為你掌握了它的主要特征,你就會把它認作一個單元,不再關(guān)注它的細節(jié)。這種由孤立的單元材料組成的整體單元稱為塊,每個塊同時被感知。在文字材料的識別中,人們不僅可以將漢字的筆畫組合成一個塊,還可以將經(jīng)常一起出現(xiàn)的文字或單詞組合成塊單元進行識別。在計算機圖像識別系統(tǒng)中,圖像內(nèi)容通常由圖像特征來描述。事實上,基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似于文本搜索引擎的三個步驟:提取特征、建立索引和查詢。
    2021-10-09
  • 什么是語音識別?語音識別有什么作用
    語言作為人類交流的基本方式,在幾千年的歷史長河中不斷傳承。近年來,隨著語音識別技術(shù)的不斷成熟,它在我們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用,成為通過自然語言進行人機交互的重要方式之一。語音識別技術(shù)如何讓機器“理解”人類語言?隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展,人們對機器的依賴已經(jīng)達到了一個非常高的水平。語音識別技術(shù)使人和機器通過自然語言進行交互成為可能。通過語音識別控制房間照明、空調(diào)溫度和電視相關(guān)操作是很常見的。根據(jù)識別對象的不同,語音識別任務(wù)大致可以分為三類,即孤立詞識別、關(guān)鍵詞識別(或關(guān)鍵詞檢測)和連續(xù)語音識別。其中,孤立詞識別的任務(wù)是識別先前已知的孤立詞,如“開放”和“封閉”。連續(xù)語音識別的任務(wù)是識別任何連續(xù)的語音,如句子或段落。連續(xù)語音流中的關(guān)鍵詞檢測針對的是連續(xù)語音,但它并不識別所有的文本,只檢測一些已知關(guān)鍵詞出現(xiàn)的位置。根據(jù)目標說話人,語音識別技術(shù)可以分為特定人語音識別和非特定人語音識別。前者只能識別一個或幾個人的聲音,而后者可以被任何人使用。顯然,獨立于人的語音識別系統(tǒng)更符合實際需求,但比識別特定的人要困難得多。此外,根據(jù)語音設(shè)備和渠道,可分為桌面(PC)語音識別、電話語音識別和嵌入式設(shè)備(手機、PDA等)語音識別。不同的采集通道會扭曲人類發(fā)音的聲學(xué)特征,因此我們需要構(gòu)建自己的識別系統(tǒng)。語音識別應(yīng)用廣泛。常見的應(yīng)用系統(tǒng)包括:語音輸入系統(tǒng),比鍵盤輸入更符合人們的日常習(xí)慣,也更自然;語音控制系統(tǒng),即使用語音識別控制設(shè)備比手動控制更快更方便,可應(yīng)用于工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等諸多領(lǐng)域。
    2021-09-29